هوش مصنوعی سال‌ها پیش از پزشکان خطر نابینایی را پیش‌بینی می‌کند

الگوریتم هوش مصنوعی توانست دوسوم بیماران را در گروه کم‌خطر قرار دهد که نیازی به درمان فوری نداشتند و یک‌سوم را در گروه پرخطر طبقه‌بندی کند که باید سریعا تحت درمان کراس‌لینکینگ قرار بگیرند.

هنگامی که اطلاعات ویزیت دوم هم به مدل افزوده شد، دقت پیش‌بینی تا ۹۰ درصد افزایش یافت.

درمان کراس‌لینکینگ با استفاده از اشعه ماورای‌بنفش و قطره ویتامین بی۲ قرنیه را تقویت می‌کند و در بیش از ۹۵ درصد موارد موفق است.

به گفته پژوهشگران، این فناوری علاوه بر نجات بینایی بیماران پرخطر، مانع از معاینات مکرر غیرضروری بیماران کم‌خطر می‌شود و به بهینه‌سازی منابع درمانی کمک می‌کند.

تیم تحقیقاتی در حال توسعه نسخه پیشرفته‌تری از این الگوریتم است که با میلیون‌ها اسکن آموزش خواهد دید و می‌تواند در آینده برای تشخیص عفونت‌ها و بیماری‌های ارثی چشم هم استفاده شود.

خوزه لوییس گوئل، عضو هیئت امنای انجمن اروپایی جراحی آب مروارید، گفت: «قوز قرنیه بیماری قابل‌کنترلی است، اما تشخیص زمان و نوع درمان آن دشوار است.»

او افزود: «این تحقیق نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند حتی از ویزیت نخست پیش‌بینی کند چه کسی پیشرفت خواهد کرد. اگر اثربخشی آن به‌طور مستمر مورد تایید قرار گیرد، این فناوری می‌تواند مانع نابینایی بیماران جوان شود و نیاز به انجام جراحی‌های دشوارتر را کاهش دهد.»