مقامهای صحی پاکستان اعلام کردند دو کودک در جنوب ایالت خیبرپختونخوا به ویروس پولیو مبتلا شدهاند. با این دو مورد تازه، شمار مجموعی موارد ابتلا به این بیماری در پاکستان از آغاز امسال به ۲۶ نفر رسیده است.
به نقل از روزنامه دان، یک مورد بیماری فلج کودکان یا پولیو در ناحیه میرام علی وزیرستان شمالی در کودکی ۱۹ ماهه و مورد دیگر در ناحیه سلیمانخیل لکی مروت در کودکی ۱۱ ماهه تشخیص داده شده است.
وزیرستان شمالی در امتداد مرز شرقی افغانستان، در نزدیکی ولایت خوست قرار دارد.
ایالت خیبرپختونخوا اکنون با ۱۸ مورد، بیشترین آمار ابتلا به پولیو در میان ایالتهای پاکستان را دارد. همچنین، ۶ مورد در ایالت سند، یک مورد در ایالت پنجاب و یک مورد در گلگت-بلتستان پاکستان نیز ثبت شده اند.
انستیتوت ملی صحت پاکستان هشدار داده است که «موارد تازه بهویژه در جنوب خیبرپختونخوا نگرانکننده است.» در این مناطق که اغلب دورافتاده و محروم هستند، در برابر واکسیناسیون کودکان مقاومت میشود. این مشکل به شیوع فلج اطفال در این مناطق دامن زده است.
اوایل همین ماه یک کمپاین ملی در ۸۱ منطقه پاکستان راهاندازی شد که به گفته مقامها توانسته بیش از ۱۹ میلیون کودک زیر پنج سال را تحت پوشش قرار دهد.
پاکستان همراه با افغانستان تنها کشورهایی هستند که ویروس پولیو هنوز بهطور بومی در آنها وجود دارد. کارشناسان میگویند ناامنی، بیاعتمادی نسبت به کمپین واکسین و اطلاعات نادرست، روند ریشهکن کردن این بیماری را در این دو کشور کند کرده است.
نتایج تحقیق پژوهشگران بیمارستان چشم مورفیلدز و دانشگاه کالج لندن در کنگره سالانه انجمن اروپایی جراحی آب مروارید ارائه شد.
پایگاه خبری ساینسدیلی دوشنبه ۲۴ شهریور با استناد به یافتههای این مطالعه گزارش داد هوش مصنوعی قادر است تنها بر اساس دادهها و تصاویر «اولین ویزیت»، روند پیشرفت بیماری قوز قرنیه را پیشبینی کند.
این بیماری که در نوجوانی و جوانی بروز میکند و حدود یک نفر از هر ۳۵۰ نفر به آن مبتلا میشوند، با بیرونزدگی قرنیه و کاهش دید همراه است و مهمترین علت پیوند قرنیه در کشورهای غربی به شمار میرود.
شفی بالال، نویسنده اصلی این پژوهش، گفت: «یک درمان واحد به نام کراسلینکینگ میتواند جلوی پیشرفت بیماری را بگیرد. اگر این روش پیش از ایجاد زخم دائمی به کار گرفته شود، معمولا از نیاز به پیوند قرنیه جلوگیری خواهد کرد. اما تاکنون پزشکان نمیتوانستند دقیقا تشخیص دهند چه کسانی نیاز به درمان فوری دارند.»
در این مطالعه بیش از ۳۶ هزار اسکن اوسیتی از شش هزار و ۶۸۴ بیمار مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت.
الگوریتم هوش مصنوعی توانست دوسوم بیماران را در گروه کمخطر قرار دهد که نیازی به درمان فوری نداشتند و یکسوم را در گروه پرخطر طبقهبندی کند که باید سریعا تحت درمان کراسلینکینگ قرار بگیرند.
هنگامی که اطلاعات ویزیت دوم هم به مدل افزوده شد، دقت پیشبینی تا ۹۰ درصد افزایش یافت.
درمان کراسلینکینگ با استفاده از اشعه ماورایبنفش و قطره ویتامین بی۲ قرنیه را تقویت میکند و در بیش از ۹۵ درصد موارد موفق است.
به گفته پژوهشگران، این فناوری علاوه بر نجات بینایی بیماران پرخطر، مانع از معاینات مکرر غیرضروری بیماران کمخطر میشود و به بهینهسازی منابع درمانی کمک میکند.
تیم تحقیقاتی در حال توسعه نسخه پیشرفتهتری از این الگوریتم است که با میلیونها اسکن آموزش خواهد دید و میتواند در آینده برای تشخیص عفونتها و بیماریهای ارثی چشم هم استفاده شود.
خوزه لوییس گوئل، عضو هیئت امنای انجمن اروپایی جراحی آب مروارید، گفت: «قوز قرنیه بیماری قابلکنترلی است، اما تشخیص زمان و نوع درمان آن دشوار است.»
او افزود: «این تحقیق نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند حتی از ویزیت نخست پیشبینی کند چه کسی پیشرفت خواهد کرد. اگر اثربخشی آن بهطور مستمر مورد تایید قرار گیرد، این فناوری میتواند مانع نابینایی بیماران جوان شود و نیاز به انجام جراحیهای دشوارتر را کاهش دهد.»
